回答:在Linux中,多线程使用pthread_函数组进行操作。具体来说,要使用多线程,首先定义一个线程函数,用于在线程中运行。然后在需要新线程的地方调用pthread_create。线程使用的常用模式一般有两种:一是执行比较耗时的计算。这时,在取得了数据等所需资源后,创建一个新线程,进行计算,计算完成后,线程自然退出。二是虽然单个计算不耗时,但需要频繁计算。这时,数据可能还没有准备好,但可以先创建一个...
回答:你的监控我理解是监控他退出的意思,姑且就这么假定吧。如果是同步等待他退出,那么比较简单,pthread_join,写过Linux下多线程开发的应该都懂。如果是异步,那么只能遗憾地告诉你,没有。但是,没有我们可以自己造,比如说,退出前写个pipe,主线程去epoll_wait就好了,更高级点儿用eventfd。当然,不要忘记join是必须的,除非线程被你detach了。
回答:举个例子 有一千块砖要卸货,单线程就是一个人干活。卸得慢双线程就是两个人干活。卸货时间快了一倍四线程就是4个人卸货。卸货时间快了4倍
回答:举个例子 有一千块砖要卸货,单线程就是一个人干活。卸得慢双线程就是两个人干活。卸货时间快了一倍四线程就是4个人卸货。卸货时间快了4倍
回答:选用多线程还是IO多路复用必须要看场景的!选择select还是epoll也是需要看场景的!如果是短连接,服务器使用线程池(多线程)处理完毕,马上进行释放,保证活跃的线程所需要的内存和CPU效率是在服务器承受范围之内,那么多线程比IO多路复用效果要好,因为无论是select还是epoll都需要去额外的监听,监听到需要数据处理,才调用回调函数,分配处理线程去执行,这段时间有性能和资源的消耗,这种情况无...
回答:选用多线程还是IO多路复用必须要看场景的!选择select还是epoll也是需要看场景的!如果是短连接,服务器使用线程池(多线程)处理完毕,马上进行释放,保证活跃的线程所需要的内存和CPU效率是在服务器承受范围之内,那么多线程比IO多路复用效果要好,因为无论是select还是epoll都需要去额外的监听,监听到需要数据处理,才调用回调函数,分配处理线程去执行,这段时间有性能和资源的消耗,这种情况无...
对MYFTP项目进行升级。扩展支持多用户并发访问与线程池。MYFTP项目请见python初学——网络编程之FTP服务器。 扩展需求 1.在之前开发的FTP基础上,开发支持多并发的功能2.不能使用SocketServer模块,必须自己实现多线程3.必须用...
...试的角度去介绍知识点的解答。今天给大家介绍下周期性线程池的使用和重点源码剖析。 ScheduledThreadPoolExecutor ScheduledThreadPoolExecutor:用来处理延时任务或定时任务定时线程池类的类结构图 ScheduledThreadPoolExecutor接收ScheduleFutureTask...
接上文:java线程池的原理学习 ThreadPoolExecutor简单介绍 ThreadPoolExecutor,线程池类,继承自 AbstractExecutorService public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService 构造方法 ThreadPoolExecutor 提供了四种构造方法实现(这里只介绍一种...
...eros认证与连接池集成方案 考虑到Connection创建是连接池类内部的函数。而kerberos认证代码块是对Connection创建这一过程本身进行包裹。即kerberos认证的代码块,与连接池类内部的函数创建Connection的代码块,两者强耦合。如下图...
对Python线程池的研究是之前对Apshceduler分析的附加工作。 在之前对Apshceduler源码分析的文章中,写到调度器将任务放入线程池的函数 def _do_submit_job(self, job, run_times): def callback(f): exc, tb = (f.exception_info() if hasatt...
...位 后续通过翻查Springboot的文档以及打印日志(输出当前线程信息)得知问题是由于Springboot默认使用只要1个线程处理定时任务。 问题复盘 需要注意示例的Springboot版本为2.1.3.RELEASE。 关键pom文件配置 org.springframework....
了解ThreadPoolExecutor 先看一下线程池类的类图关系: Executor接口 Executor作者描述的是Executor提供了一种解耦方式将任务的提交和任务以何种技术执行分离;Executor接口只有一个方法: void execute(Runnable command); execute方法接收一个R...
...一个实例,对象池模式则是限制一个类实例的个数。对象池类就像是一个对象管理员,它以Static列表(也就是装对象的池子)的形式存存储某个实例数受限的类的实例,每一个实例还要加一个标记,标记该实例是否被占用。当类...
我们一般不会选择直接使用线程类Thread进行多线程编程,而是使用更方便的线程池来进行任务的调度和管理。线程池就像共享单车,我们只要在我们有需要的时候去获取就可以了。甚至可以说线程池更棒,我们只需要把任务...
概述 线程可认为是操作系统可调度的最小的程序执行序列,一般作为进程的组成部分,同一进程中多个线程可共享该进程的资源(如内存等)。在单核处理器架构下,操作系统一般使用分时的方式实现多线程;在多核处理器...
多线程编程就像一个沼泽,中间遍布各种各样的陷阱。大多数开发者绝大部分时间都是在做上层应用的开发,并不需要过多地涉入底层细节。但是在多线程编程或者说是并发编程中,有非常多的陷阱被埋在底层细节当中。如...
...绍Executor框架相关内容 介绍Executor 介绍ExecutorService 介绍线程池ThreadPoolExecutor及案例 介绍定时器ScheduledExecutorService及案例 介绍Excecutors类的使用 介绍Future接口 介绍Callable接口 介绍FutureTask的使用 获取异步任务的执行结果的几种方...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...